Одной из революционных технологий, изменивших фармаконадзор, стал искусственный интеллект (ИИ). Традиционные методы анализа данных, основанные на ручной обработке отчетов о побочных эффектах, больше не могут справляться с огромным объемом информации, поступающей из различных источников. Ежедневно фармацевтические компании получают данные из клинических исследований, отчетов врачей, жалоб пациентов и даже публикаций в социальных сетях. В таких условиях автоматизация становится жизненно необходимой.
ИИ позволяет анализировать миллионы сообщений в считанные минуты, выявляя закономерности, которые могли бы остаться незамеченными. Например, программы на основе машинного обучения способны распознавать редкие побочные эффекты, возникающие у узких групп пациентов, например, у пожилых людей или у людей с хроническими заболеваниями.
Одним из успешных примеров использования ИИ является система, разработанная IBM Watson Health. Она не только анализирует данные о побочных эффектах, но и предсказывает вероятность их возникновения, что позволяет фармацевтам вносить изменения в состав лекарств еще на этапе производства. В 2023 году эта система смогла выявить редкий побочный эффект одной из вакцин от COVID-19, что позволило своевременно внедрить меры по минимизации рисков.
переведи на английский язык
No responses yet